高校智慧农业专业数字化建设方案
随着农业从传统模式向智慧化、数字化转型升级，传统农科人才培养模式已无法满足我国现代农业发展对新农科人才的需求，农科改革势在必行。托普云农助力高校开展智慧农业专业数字化建设，培养具备数字化、智能化农业知识与技能的应用型、创新型和复合型专业人才，为现代农业发展提供坚实的人才支撑，推动农业领域的创新发展，促进智慧农业产业有序前行。
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光照培养箱环境下温度-光照耦合效应对拟南芥生物钟基因表达的影响的实验研究
生物钟是植物适应昼夜节律和季节变化的重要内在机制，涉及一些关键基因的表达调控。拟南芥（Arabidopsisthaliana）作为一种常用的模型植物，其生物钟基因的研究具有重要意义。温度和光照是影响生物钟基因表达的主要环境因素。本研究旨在揭示在光照培养箱环境下，不同温度和光照条件下的耦合效应对拟南芥生物钟基因TOC1、LHY和CCA1表达的影响。
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- 型号：ZGC-1000
光照培养箱在海洋浮游植物培养中的应用与实践
海洋浮游植物是海洋生态系统中至关重要的组成部分，对维持海洋生态平衡和提供食物链的基础至关重要。然而，由于气候变化和人类活动的影响，海洋浮游植物面临诸多挑战。为了更好地研究和培养海洋浮游植物，光照培养箱成为了一个重要的工具。本文将介绍使用光照培养箱进行海洋浮游植物培养的方法和注意事项。
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- 型号：ZGC-150
智能石墨消解仪在植物重金属研究中高效的硝酸-高氯酸消解方法
植物在环境中可不断富集重金属元素，这些元素对人类健康具有潜在影响。样品前处理是样品分析中重要的步骤，影响着分析结果的准确性。本文介绍了一种通过智能石墨消解仪对采集的植物样品进行前处理消解的方法，再上机测定样品中重金属元素含量。该方法实现了智能化、简单快速的消解操作，大大减少了时间和人力成本，提高了工作效率。
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- 型号：D4
微波消解花青素
为检花青素中的多种重金属元素含量，选择微波消解对其进行前处理，探索适合的消解参数，该方法还有回收率高、空白低等特点，有利于后续对多种无机元素的快速准确测定。
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- 型号：K1160+K1124
植物工厂整体解决方案
植物工厂整体解决方案以工业化设计和现代农业技术构建“6+N“智能种植体系：6大核心系统（环境智控、人工光效、立体栽培、水肥调控、自动化种植、AI中枢）支撑精准种植，N个检测模块（植物、土壤、环境、农产品等）支持定制化需求，可部署于城市空间、工业园区、荒地等非耕地环境，实现科研育种、高附加值作物生产等场景的全年可控种植，突破传统农业对自然条件的依赖。
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- 型号：TP-ZWGC-1
数字大田建设解决方案
围绕粮食生产全过程，推进良田、良种、良机、良法的深度融合创新，加速新技术、新装备的应用，实现农情感知、定量决策、智能控制和精准作业，打造高产“样板田”，构建起粮食高质高效的生产体系。
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- 型号：TP-DGP
土壤三普大数据平台
土壤普查是查清土壤资源数量、质量、分布和利用情况的重要方法，是精准有效实施新时代保障国家粮食安全战略,推进农业绿色高质量发展的重要决策依据。为提升土壤三普效率，提高土壤数据分析能力，托普云农围绕“土壤信息化’建设思路，打造1个土壤三普省级数据库、1个土壤数据开放平台、N个土壤三普应用，汇集土壤类型和分布规律等关键数据，全面评估土壤资源的数量和质量。
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- 型号：TPLQ-Q
三农大数据平台
三农大数据平台(省级/市级/县级乡村大脑)，综合运用大数据、云计算、人工智能等数字技术，聚焦农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足三大战略目标，综合集成算力、数据、算法、模型、智能模块等数字资源，搭建11153(即:1仓1图1码5库3能力)核心构架，形成具备数据计算分析、知识集成应用、逻辑推理判断等功能的智能系统，支撑农业农村数字化改革应用。
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