污水处理厂还原硫化物和臭气浓度的电子鼻监测技术探究
用电子鼻监测技术探究污水处理厂还原硫化物质量浓度和臭气质量浓度预测方法。结果表明,使用响应面分析法(RSM)建立还原硫化物质量浓度与电子鼻响应值关系,构建还原硫化物质量浓度预测模型,准确率可达95%。使用偏小二乘法(PLS)建立不同质量浓度还原硫化物的传感器响应值与对应臭气质量浓度之间的关系,构建臭气浓度预测模型,并用实际样品验证。
图文科普丨详解污染源颗粒物直读监测技术及解决方案
2017年实施HJ836-2017,专门用于低浓度颗粒物(50mg/m3)的测定,但是在采样和分析过程非常繁琐,而且对现场要求较高,不可避免的引入了人为误差。检测要求更加严格,现有重量法数据的时效性较差,不利于应急预警监测和执法监测,降低了环境监管效能。因此,急需制定颗粒物现场监测分析方法,提高环境监管效能。
德国AIRSENSE电子鼻在化学工业区恶臭监测中的应用研究
德国AIRSENSE公司Olfosense型电子鼻以三点嗅袋法为理论依据,用气敏元件(即传感器)技术代替人鼻子进行感官测定,直接得出臭气浓度值,即OU值,它由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气体能力的装置。并且具有两种电化学传感器和一个PID传感器,能够直接给出氨气、硫化氢、VOC气体的浓度值。
德国PEN3电子鼻分析某电子厂排放的废气恶臭的试验报告
德国AIRSENSE公司的PEN3型电子鼻在这次的环境恶臭气体的分析检测中,可以说达到了很好的试验效果。并且通过参照和建立国家标准相对应的模板文件,可对总排口及周边环境空气进行监测,能够直接测定出其恶臭强度OU值。
基于光纤光谱仪及紫外差分吸收光谱技术的烟气排放检测方案对污染气体的吸收光谱表征
利用CEMS烟气在线分析(监控)系统监测排放烟气中的SO2/NOx含量情况,是实现生产过程自动分析优化和监管污染气体排放的重要方法。基于光纤光谱仪的紫外差分吸收光谱(DOAS)技术因其测量精度高、响应快速,已成为污染气体监测研究的热点,是实现CEMS烟气在线分析系统的理想选择。
微波消解-PM2.5空气滤膜中Pb、Cd、As重金属含量测定
本文参考GB/T11739方法标准,使用APL微波消解仪前处理和火焰和石墨炉原子吸收法分别测定了质控标样GBW(E)080212和空气细颗粒物中铅、镉和砷的含量。实验结果表明,铅、镉和砷线性关系良好,质控滤膜测定结果与标定值吻合,空白样品加标回收率在88.9%~92.4%之间。该方法方便可靠,适合测定空气中细颗粒物的重金属元素。
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