杜马斯定氮仪测定玉米皮样品中的粗蛋白含量
本实验参照《GB/T24318杜马斯燃烧法测定饲料原料中总氮含量及粗蛋白质的计算》使用杜马斯定氮仪对玉米皮中的粗蛋白含量进行测定。
基于电子鼻和高光谱多数据融合跟踪水稻品质差异的协同策略研究
本研究提出了一种跟踪水稻品质差异的协同策略将深度学习和机器学习理论相结合,提高融合系统的检测性能。与传统的特征挖掘和识别方法相比,CNN提取融合特征有效,基于GEELM的分类性能达到98.07%。总之,CNN-GE-ELM被证明是一种有效的分析技术,以改善融合系统的检测性能,实现了对质量差异的高精度识别大米。
凯氏定氮仪测定米糠中的蛋白质含量
对于饲料加工业和食品级米糠加工企业来说,米糠中的蛋白含量是鉴定米糠原料优劣的必测参数之一。本方案给出了利用凯氏定氮法测量米糠中蛋白质含量的方法。
凯氏定氮仪测定玉米粉中的蛋白质含量
蛋白质作为玉米面的主要营养成分,其含量约为5%-8%,是营养成表中强制标明的营养元素之一。本方案给出了利用凯氏定氮法测定玉米粉中蛋白质含量的方法。
单品全产业链大数据平台建设方案
单品全产业链大数据平台融合现代信息技术与农业产业,按照“1+1+N”的整体框架,通过建设1”个涵盖省市县三级的产业大数据中心,“1”张覆盖全域的产业地图,N项包括科研、生产、消费、库存、贸易、价格、成本收益等多维度的数据资源体系,打造包括“产业规划、农业资源、专业载体、一揽子政策、全程服务”等在内的产业发展生态体系,规划发展区域农业产业集群,助力农业产业经济高质量发展。
超级农场综合建设方案
“超级农场”综合解决方案充分利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术,从产、供、销等多个环节切入,打造智能生产、机器采摘、智能分拣、智慧冷库、数字营销等内容,实现农场精细化、智能化管理,推动小生产与大市场的对接。遵循利旧、使用、可复制、可推广的原则,可节约综合人工90%以上,降低失误率90%;开发精品种植、智能测产、智能分级、wei一溯源码等功能
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