电子鼻融合ＢＰ神经网络鉴别生、醋广西莪术及姜黄素类成分的含量预测
本文以广西莪术为主要来源，基于莪术及其醋制品炮制的气味差异，通过便携式电子鼻检测器获取气味信息，得到样品的气味指纹图谱。再通过ＢＰ神经网络模拟生物识别模式对莪术及其醋制品进行鉴别，并对药材中的３种姜黄素类化合物的含量进行预测，实现二者的快速鉴别和姜黄素类化合物含量的快速预测，为莪术的客观气味评价提供参考。
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基于电子鼻技术的白术气味与内酯类成分的相关性研究-德国AIRSENSE
本实验运用电子鼻技术实现白术药材气味的数字量化表达，并与白术内酯类成分的含量进行相关性分析，以实现对白术药材品质的快速鉴别，为白术气味性状标准化建立提供依据。
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